Research and Development 1/^Archief/2008-2009/Gezichts detectie/Onderzoek
Inhoud
Stamartikel
We hebben besloten om Neural network-based face detection als stamartikel te gebruiken in ons onderzoek. Het beschreven product in dit artikel zal door ons geimplementeerd worden. Dit is na te lezen in het Onderzoeksplan.
Ons product
Het product van ons onderzoek zal uit twee delen bestaan. Namelijk de Neural Network-Based Face Detector, geinspireerd door het onderzoek van H. Rowley et al. en de Benchmarker. De benchmarker was het product van de Pilot en hebben we ook gebruikt voor Fase 1 en Fase 2 van het onderzoek, maar aangezien dit niet het hoofdproduct van ons onderzoek is (maar een hulpmiddel om ons hoofdproduct en andere producten in de Pilot te testen), hebben we de werking hiervan niet verder toegelicht.
Onderzoeksplan
Rapportage fase 1
Onderzoeksverslag fase 2 RC (voor refereeronde)
Onderzoeksverslag fase 2 Final
Code
- 17-05-2009 De code van de huidige implementatie kunt u bekijken op Google Code.
Product Documentatie
Ons product bestaat uit een JAVA applicatie op basis van een Neuraal Netwerk. Deze applicatie is in staat gezichten te herkennen uit 2D afbeeldingen. De afbeelding zal vervolgens in een frame geopend worden waarbij de gevonden gezichten omlijnt zijn.
Gebruiksaanwijzing: Voer een willekeurige kleurenafbeelding in het testcase Java bestand (.jpg formaat). Het systeem zal de coördinaten en afmetingen van de gezichten op deze afbeelding bepalen. De afbeelding zal in een frame geopend worden, waarbij de gezichten omlijnt zijn.
Onze product documentatie bestaat verder uit de JavaDoc.
Referee
- 20-06-2009 Referee Groep 7
