Research and Development 1/^Archief/2008-2009/C A P T C H A
Inhoud
Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart
Probleemstelling
Hoe goed werkt OCR en de verschillenden algoritmen ervan om C.A.P.T.C.H.A.'s te herkennen.
Omdat er verschillende C.A.P.T.C.H.A.'s zijn, willen wij aan het eind in procent aangeven hoe veilig zo'n C.A.P.T.C.H.A. is. Dat bepalen wij door het toetsen van de verschillende C.A.P.T.C.H.A.'s met programma’s welke OCR voor schrift herkenning gebruiken. Bij deze willen wij aangeven hoe goed de achter zittende algoritme werkt.
Verantwoording
Omdat het in het internet vaker gebeurt dat je zo'n C.A.P.T.C.H.A. tegenkomt, hebben ook wij deze ervaring gemaakt. Wij hebben ook van programma's gehort welke ervoor geschreven zijn precies deze nieuwe variante van de Turing test op te lossen, maar omdat het heel moeilijk was zo een programma te vinden, gebruiken wij nu OCR programma’s voor schrift herkenning. Maar onze doel dat wij daarmee zo iets als een Turing test uitvoeren willen is hetzelfde gebleven.
Theoretisch kader
C.A.P.T.C.H.A.'s zijn een soort Turing test maar met het complimenteerde doel. Ze zijn ervoor geschreven om mensen toegang te bepaalde informatie te geven en computer programma's buiten te laten. Ze worden implementeert als beelden of geluid waar bijvoorbeeld bepaalde letteren getoond worden welke de gebruiker moet herkennen en intikken.
Methode
Wij zoeken verschillende C.A.P.T.C.H.A. types en OCR programma's, dan laten wij ze op elkaar los. Wij geven dan statistisch aan hoe veilig elke C.A.P.T.C.H.A. type is.
Tijd- en faseringsschema
- De toesten uitvoeren.
- De resultaten samenvatten.
- Conclusie trekken.
- Verslag schrijven.
